技術 ?

Wolfram Algorithmbase

構建世界上最大的連接算法的網絡

在三十年的歷程中,Wolfram Research 以創建連接算法生成各種類型計算的
完整網絡為目標,始終在算法開發方面處于世界領導地位。

對于算法,我們力求最優實現已知,勇于對未知進行創新。

數萬個算法僅僅是一個起點。Wolfram Algorithmbase 最顯著的一面不是算法,而是元算法, 它會自動選擇在每個特定情況下使用最優的具體算法,并有效地允許用戶只需 Wolfram 語言中定義目標,系統即可接管并自動計算完成目標的最優化選擇。

超級函數和元算法

Wolfram Algorithmbase 中的大部分制定算法是通過將自動裁決完成特定任務的最優算法的超級函數和元算法。

解決問題!

Solve 這樣的 Wolfram 語言超級函數可以解決大量函數--通過元算法選取特定方程的最優解決方法。

大量選擇,自動裁決

對于 Wolfram 語言的超級函數時常要從數百個潛在算法中進行選擇,并對大量算法參數做出自動選擇。

很簡單,試試吧

通過極大地降低嘗試算法的成本,Wolfram Algorithmbase 得以進行無數發明和發現。

概念而非算法中的代碼

當您使用像 FindShortestTour 這樣的 Wolfram 語言超級函數時,您將可以通過抓取概念來書寫代碼而不必費力生成特定的算法。

自定義復雜算法

Wolfram 元算法常常通過允許非專業用戶通過簡單而高度自動化的函數獲取復雜算法來開放新的算法領域。

元算法可能是最難的

有時進行算法選擇的元算法比起最終選擇的算法更為復雜和耗時。

允許多種可能

Wolfram 語言允許用戶覆蓋自動行為并請求 Wolfram Algorithmbase 中指定名稱的算法。

對現代算法的剖析

現在最好的算法常常利用了大量不同領域中的構件——驗證了 Wolfram Algorithmbase 中廣泛的集合的重要性。

內部計算可能是出乎意料的

即使 Wolfram Algorithmbase 中的算法給出了一個數值解,內部計算中也很有可能使用了符號計算及圖論或計算幾何學。

算法的新紀元

傳統的教科書中的算法通常被描述為低級的偽代碼. 但現在的最佳算法常常是使用復雜的構件的。

僅在一個領域中進行最優化是不夠的

為了獲取數值計算的最優結果,幾乎是一定需要數值計算之外的性能和方法。

更聰明、更少的工作

最現代的算法使用復雜的最小化計算量的預先自動分析。

越來越豐富的數據結構

Wolfram 語言的符號化性質使得使用高度復雜的數據結構--并使不同數據間進行交互操作變得簡單。

一切都是自適應的

Wolfram Algorithmbase 中的算法也是算法的:一個算法通常會在運行特定計算時在算法上適應其結構。

啟發式的決定

Wolfram Algorithmbase 中的許多算法是啟發式優化的,有效地概括了關于問題和運行時間分布的大量的人類知識和經驗。

計算美學

在 Wolfram Algorithmbase 中,常見基于人類審美偏好的算法表達對輸出外觀進行優化的復雜算法。

難解性的邊緣

Wolfram Algorithmbase 中的算法常常能解決形式上難解的問題——通常通過一些子算法層級,這些子算法層級采用大量針對該問題的不同方法。

隨處都有的工業級算法

Wolfram Algorithmbase 的目標不只是有大量算法,還有確保這些算法在各個領域中的準確性、可靠性、魯棒性和完整的可伸縮性。

三十年傳承的軟件質量

Wolfram 三十年來一直是軟件質量保證的領導者——開發廣泛的方法論和軟件測試的算法技術。

世界上要求最高的用戶

Wolfram 算法25年來一直被世界上要求最高的用戶在研究、開發和學術界中使用。

黃金標準的算法質量

在過去的三十年中,Wolfram 的算法在覆蓋范圍、精確性和各個領域中的性能都保持著黃金標準。

無限縮放

Wolfram 算法沒有內置極限,可以運行您到的計算機系統的極限。

內置普遍性

Wolfram 算法的配置是盡可能普遍化的——允許任意的維數、程度、精度及更多。

無須擔心數值精度

Wolfram Algorithmbase 在其計算任意數值精度的系統能力方面很獨特,并能自動進行數值分析來確保獲取特定精度。

確保魯棒性的分析

Wolfram Algorithmbase 常常使用符號分析和其他復雜的技術來確保所使用的算法可以在指定問題中正確執行。

不要完全相信書本!

在無數場合中,Wolfram 算法的檢驗程序曾在被廣泛接受的表格和參考書中找到過錯誤。

眾多 Wolfram 獨創算法

Wolfram Algorithmbase 中的很多算法是源自 Wolfram 并由 Wolfram 算法開發方法獨創的。

混合方法創新算法

通過 Wolfram 語言,Wolfram 一直在通過混合許多不同領域的方法創造一系列新算法。

探索算法創新

Wolfram 常常使用 Wolfram 語言探索問題空間并驗證算法假設,從而獲取最廣泛可用的新算法。

自動化算法探索

通過使用 Stephen Wolfram 在 A New Kind of Science 中開辟的方法,越來越多的 Wolfram 算法在計算領域探索可用程序的過程中被創造出來。

元算法的前沿

Wolfram Algorithmbase 中的大部分元算法完全是 Wolfram 獨創的——尤其是解決了很多未曾在學術文獻中被研究的問題。

算法創新的生產線

在為高度一般化的問題構建解決技巧時, Wolfram 常常為算法開發創建生成大量新的特定算法的系統化的“生產線”。

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