Wolfram Computation Meets Knowledge

Wolfram 機器學習

Wolfram 首創了高度自動化的機器學習,并且將其深度整合于 Wolfram 語言之中,即使非專業人士也可在各種應用程序中使用最先進的機器學習技術。

使用 Wolfram 機器學習

自動判別任務

(醫療診斷、品質控制、情緒分析、業務風險等)

根據大型數據作出決策

(銷售預期、查找犯罪多發地、消費者規律等)

識別及確定對象或分類

(文本、面部、品牌、語言等)

自動預測任務

(地理位置、性別、年齡等)

根據歷史數據預測

(預測、推薦、物流等)

檢測數據異常

(計算機安全、詐騙檢測、系統監測等)

 

自動附加或填補缺失數據

(數據集補全、彩色化、重構深度等)

自動為大型數據集中的元素添加標簽

(垃圾信息過濾、語意分析、圖像分類等)

構建自適應系統

(市場狀態、消費者趨勢、持續學習)

識別數據中的聚類和趨勢

(市場細分、消費者趨勢、自動可視化等)

創建自定義仿真模擬

(語音合成、聲音換移、面部換移、計算機圖像等)

自動執行創意性任務

(字跡合成、繪圖合成、音樂合成、從草圖轉換為繪圖等)

 

開發新一代高效近似法

(數學函數近似、流體力學加速等)

創建嵌入式智能系統

(傳感器循環、視覺系統, ARM/Raspberry Pi 等)

用機器學習更新傳統算法

(信號處理、圖像處理、計算式化學、控制理論)

標準化自由格式或噪聲數據

(自動修正、音頻除噪、圖像去模糊、清除異常值等)

機器學習教學

(工業、高等教育、K–12)

機器學習新方法和分析的研究

(可視化、領域特定方法、神經網絡架構等)

更多內容

開發新一代高效近似法

(數學函數近似、流體力學加速等)

創建嵌入智能系統

(傳感器循環、視覺系統, ARM/樹莓派等)

標準化自由格式或噪聲數據

(自動修正、音頻除噪、圖像去模糊、清除異常值等)

機器學習教學

(工業、高等教育、K–12)

新型機器學習方法和分析研究

(可視化、區域指定方法、神經網絡架構等)

用機器學習更新傳統算法區域

(信號處理、圖像處理、計算式化學、控制理論)

更多內容

準備好在您的工作中應用 Wolfram 機器學習了嗎?

開始免費試用 聯系我們的專家為您提供定制解決方案

如何在 Wolfram 語言中使用

Wolfram 機器學習的主要特性

頂級性能

Wolfram 機器學習使用最新的方法和程序庫,并全面支持 GPU、新興硬件及軟件標準。

全面的方法

對傳統機器學習方法(邏輯回歸、SVM、隨機森林等)的最佳支持,并提供最新的神經網絡和深度學習技術。

追求極致超前

憑借迅猛的開發過程和持續更新的 神經網絡程序庫、 Wolfram 以其全方位集成的內置系統,讓您快速步入到機器學習中。

桌面、云端和嵌入等

憑借 Wolfram 長期的混合戰略部署,用戶可即刻通過桌面、云端、嵌入以及其他平臺無縫訪問 Wolfram 機器學習。

 

任何數據皆可處理

Wolfram 機器學習擁有對數值數據、圖像、文本和音頻的內置支持,并可通過 Wolfram 語言符號結構表示任意數據。

完整自動化

Wolfram 從數據準備到方法和超參數選擇,開拓了機器學習完整自動化過程,讓非專業人士也可最大化利用機器學習。

面向專家的全面靈活性

Wolfram 機器學習系統提供了精良簡潔的設計框架,用戶可訪問機器學習整個流程的所有元素。

整合到您的工作流程中

通過與 Wolfram 語言的深度集成,Wolfram 機器學習可被快速融合到您現有的工作流程,使您能夠輕松將機器學習添加到任何環節中。

使用 Wolfram 筆記本進行開發和文本制作

使用獲得多個獎項的 Wolfram 筆記本進行開發、文本制作、存儲及分享您的機器學習項目。

利用預建模型和特性提取器

充分利用 Wolfram 不斷擴展的模型庫和特性提取器,大幅縮短訓練時間。

內置的數據整理功能

Wolfram 語言空前強大的數據處理能力完整的整合于 Wolfram 機器學習之中,因此您無需單獨進行預處理或后處理。

即時 API

所有 Wolfram 機器學習都可即時在公共 Wolfram CloudWolfram 企業私有云中部署為網頁 API。

 

導出為獨立網絡

所有 Wolfram 神經網絡都可被導出,并在單獨的程序或硬件中獨立運行。

快速訪問訓練數據

充分利用 Wolfram 博大的知識庫以及 Wolfram Data Repository,即時訪問大規模數據集以進行訓練。

通過 Wolfram 代碼庫進行分享

將您的機器學習模型通過 Wolfram 云框架和 Wolfram 神經網絡庫進行公開或內部分享。

前所未有的符號式神經網絡

Wolfram 機器學習涵蓋了 Wolfram 突破性的神經網絡符號式框架,為未來神經網絡的發展提供了獨一無二的模塊和可操控能力。

為何使用 Wolfram 語言?

Wolfram 語言是我們所有工作的基礎. 為新一代程序員而設計,Wolfram 語言擁有豐富的內置算法知識,全部都能通過簡潔統一的符號語言自動訪問。

  • 內置可計算知識
  • 世界最大的算法庫
  • 基于文本的工作流
  • 高等級自動化
  • 即刻可計算知識
  • 多范型語言
  • 整合的一體化平臺
  • 符號及數值方法
  • 覆蓋廣泛主題
  • 通用性平臺
  • 自然語言集成
  • 交互性界面

可將程序從小到大進行擴展,并可立即部署到本地和云端,Wolfram 語言以清晰的原理和三十多年的持續研發為基礎,為世界提供了最高效的編程語言。

RB88 热博sbt体育| 电竞竞猜| 热博手机版| 电竞竞猜| 热博| BTI体育| 热博体育在线| rb88热博电竞手机版| rb88热博电竞手机版| 热博sbt体育| rb88热博电竞手机版| 热博sbt体育| rb88热博电竞平台|